Artikel
Judul : Implementasi Metode Classification And Regression Trees (CART) Pada Proses Klasifikasi Calon Pendono
Abstrak : Kegiatan donor darah merupakan kegiatan rutin dilaksanakan oleh Palang Merah Indonesia (PMI). Banyak masyarakat berpartisipasi mendonorkan darahnya secara sukarela. Untuk mendonorkan darah, calon pendonor harus melalui beberapa test kesehatan (ketika hasil kesehatan calon pendonor dikatakan baik maka pendonor dinyatakan layak mendonorkan darahnya). Rangkaian pemeriksaan kesehatan merupakan rangkaian yang sangat kompleks. Dimulai dari pengecekan usia, berat badan, tekanan darah, denyut nadi hingga pemeriksaan darah (haemoglobin, golongan darah dan rhesus). Semua rangkaian tersebut dilakukan secara manual oleh petugas. Data medis calon pendonor direkap pada kertas formulir. Implementasi metode klasifikasi dapat menjadi solusi untuk memudahkan petugas untuk mengelola dan menyeleksi data calon pendonor. Pada penelitian ini digunakan metode Classification and Regression Trees (CART) untuk proses klasifikasi data. Untuk pengembangan sistem, digunakan metode pengembangan prototype. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar klasifikasi calon pendonor darah menggunakan metode Classification and Regression Trees (CART) dengan nilai akurasi sebesar 98,03%.
Penulis : Hasna Fairuz Lutfiyah
Keyword : Donor darah, CART, Prototype, klasifikasi, metode, pakar
Referensi : [1] Kementrian-Kesehatan-RI, “Indonesia butuh darah 5,1 juta kantong pertahun,” 2017. [Online]. Available: http://www.depkes.go.id/article/view/17071100002/indonesia-butuh-darah-5-1-juta-kantong-pertahun.html. [Accessed: 02-Mar-2019]. [2] E. Sutriyanto, “840 Pendonor Darah Sukarela Memperoleh Penghargaan Satyalencana Kebaktian Sosial,” 2019. [Online]. Available: https://www.tribunnews.com/metropolitan/2019/01/28/840-pendonor-darah-sukarela-memperoleh-penghargaan-satyalencana-kebaktian-sosial. [Accessed: 02-Mar-2019]. [3] InfoDatin, “Situasi Donor Darah Di Indonesia,” 2014. [Online]. Available: available: http://www.depkes.go.id/download.php?file=download/pusdatin/infodatin/infodatin-donor-darah.pdf. [Accessed: 02-Mar-2019]. [4] T. D. Hapsoro, “Sistem pendukung keputusan kelayakan pendonor darah menggunakan fuzzy multiple citeria decision analysis (f-mcda) timoer dwi hapsoro,” 2017. [5] A. Fadli, Sistem Pakar Dasar. 2010. [6] L. K. Damayanti, “Aplikasi Algoritma Cart Untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera 1912 Surakarta,” 2011. [7] Z. Mutiah, M. Bettizita, and M. R. Rathomi, “Penerapan Algoritma Classification And Regression Tree (Cart) Untuk Pemilihan Jurusan Sma (Studi Kasus?: SMA Negeri 3 Bintan Kabupaten Bintan),” pp. 1–13, 2018. [8] S. Susanto and D. Suryadi, Pengantar Data Mining?: Menggali Pengetahuan Dari Bongkahan Data. 2018. [9] O. D. K. R. Soegijono, “Wawancara Sebagai Salah Satu Metode Pengumpulan Data,” vol. III, no. 01, pp. 17–21, 1993. [10] P. M. Ogedebe and B. P. Jacob, Software Prototyping?: A Strategy to Use When User Lacks Data Processing Experience, vol. 2, no. 6. 2012. [11] D. Purnomo, “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi,” vol. 2, no. 2, pp. 54–61, 2017. [12] J. W. Satzinger, R. B. Jackson, S. D. Burd, R. B. Jackson, and S. D. Burd, Systems Analysis and Design in A Changing World (5th Edition), vol. 5th ed.. 2010. [13] M. O’Docherty, Object-Oriented Analysis and Design. John Wiley & Sons Ltd, 2005.
File :