Artikel
Judul : IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANALISIS RELEVANSI BIDANG PEKERJAAN ALUMNI (Studi K
Abstrak : Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi pada data alumni dengan menggunakan data profil pekerjaan dan kelengkapan data alumni yang dapat digunakan untuk mencari nilai Relevansi, adapun nilai dari relevansi yaitu “Sesuai” dan “Tidak Sesuai”, dimana relevansi merupakan bagian yang penting di Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung sebagai tolak ukur kualitas jurusan dalam mencetak lulusan, penelitian ini dibuat untuk mengetahui presentase terserapnya alumni didunia kerja dengan bidang yang relevan, pada implementasinya yaitu berbasis Web mengunkan Framework CodeIgniter dan Basisdata MySql, dalam menentukan Relevansi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dihasilkan akurasi sebesar 95.0% dari 20 data testing dan 100 data training.
Penulis : Nita Dwi Fitriani
Keyword : IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANALISIS RELEVANSI BIDANG PEKERJAAN ALUMNI (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung)
Referensi : [1] UIN SGD Bandung, Buku Panduan Opak. Bandung, 2015. [2] Rasiman, dkk. 2008. Penelusuran lulusan Program STudi Pendidikan Matematika IKIP PGRI Semarang melalui Studi Pelacakan (Tracer Study) Sebagai Umpan Balik Penyempurnaan Kurikulum Tahun 2008. Jurnal Media Penelitian Pendidikan, (online), Vol.2 No. 2, “Rasiman, dkk. 2008. Penelusuran lulusan Program STudi Pendidikan Matematika IKIP PGRI Semarang melalui Studi Pelacakan (Tracer Study) Sebagai Umpan Balik Penyempurnaan Kurikulum Tahun 2008. Jurnal Media Penelitian Pendidikan, (online), Vol.2 No. 2,” pp. 67–71. [3] A. Muhson, D. Wahyuni, and E. Mulyani, “Analisis Relevansi Lulusan Perguruan Tinggi,” J. Econ., vol. 8, no. April, pp. 42–52, 2012. [4] T. B. Sasongko, “Komparasi dan Analisis Kinerja Model Algoritma SVM dan PSO-SVM,” Politek. Harapan Bersama Tegal, vol. 2, no. 2, pp. 244–253, 2016. [5] A. Subiyakto, “Penggunaan Algoritma Klasifikasi dalam Data Mining,” Resesrch Gate, no. February, p. 6, 2014. [6] R. S.Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak, 7th ed. Yogyakarta: ANDI, 2012.
File :