Artikel
Judul : PENERAPAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) UNTUK MENENTUKAN LOKASI KERJA PRAKTIK (STUDI KASUS:
Abstrak : Kerja praktik atau magang merupakan suatu keharusan bagi setiap mahasiswa Teknik Informatika program Sarjana Teknik Universitas Islam Negri Sunan Gunung Djati Bandung. Seringkali dalam pemilihan tempat kerja praktik tidak sesuai dengan kemampuan yang dimiliki oleh mahasiswa. Sehingga mahasiswa tidak bisa menggunakan kemampuan yang dimilikinya secara optimal. Hal ini disebabkan oleh factor Proses penilaian pemilihan tempat kerja praktik mahasiswa berdasarkan subyektifitas Kemungkinan bahwa tempat kerja praktik yang dipilih tidak memenuhi standar yang diinginkan dan tidak sesuai dengan kompetensi mahasiswa. Dengan memanfaatkan kemajuan di bidang teknologi informasi yang sekarang semakin pesat, membangun suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dapat membantu jurusan teknik informatika dalam menentukan kriteria intansi yang akan di gunakan untuk mahasiswa melaksanakan kerja praktik. Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi kerja praktik menggunakan metode SAW dengan cara mencari penjumlahan terbobot dari setiap alternatif pada semua atribut. Dalam penelitian ini diharapakan sistem dapat membantu jurusan dalam menentukan kriteria dan instansi apa saja yang cocok di jadikan lokasi kerja praktik. Hasil dari pencocokan kriteria dengan data intansi akan mendapatkan perangkingan, semakin tinggi nilai tersebut maka semakin baik di gunakan buat mahasiswa melaksanakan kerja praktik
Penulis : Dede Endang, Mohamad irfan,wildan budiawan
Keyword : kerja praktik, intansi atau Perusahaan, rangking , SAW (Simple Additive Weighting), Sistem Pendukung Keputusan
Referensi : [1] D. S. Oleh, L. Liana, and D. Pengampu, “PROGRAM STUDY SISTEM INFORMASI DATA AND ENTITY,” 2015. [2] T. K. Praktik, “Buku pedoman kerja praktik,” 2018. [3] M. Syafrizal, “Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System),” J. DASI, vol. 11, no. 3, pp. 77–90, 2002. [4] U. L. Yuhana, S. Kom, M. Sc, S. Kom, and I. S. Rochimah, “Tujuan Perkuliahan Pemodelan Data Mengetahui bentuk dan model data Memahami model data relasional Memahami parameter kualitas data Macam-macam Bentuk Model Database Contoh Relational Data Model Penggambaran Model Relasional • Model relational digambarkan ,” pp. 1–6, 2011. [5] M. Setya and D. Utomo, “PENERAPAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHT ) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBERIAN BEASISWA PADA SMA NEGERI 1 CEPU JAWA TENGAH.” [6] J. Sistem and D. A. N. Informatika, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dalam Memprediksi Calon Mahasiswa Dropout STMIK STIKOM Bali,” pp. 11–18.
File :