Artikel
Judul : IMPLEMENTASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN LINGO PADA PERANGKAT LUNAK BANTU PENGKLASTERAN ABSTR
Abstrak : Pengguna internet mempublikasikan karyanya sehingga membuat banyak pilihan akan akses informasi. Sedemikian pesatnya pertambahan jumlah dokumen beserta keanekaragamannya, menyebabkan masalah baru pada saat pencarian dokumen. Salah satu kesulitan tersebut yaitu mendapatkan hasil pencarian yang relevan. Pada kebanyakan mesin pencarian saat ini, respon dari query pengguna mengembalikan hasil pencarian dengan menampilkan sebagian dari dokumen. Jika query terlalu umum, maka sangat sulit bagi user untuk mengidentifikasi dokumen mana yang sesuai. Untuk mengatasi semua persoalan tersebut maka dibuatlah perangkat lunak yang menggabungkan dua metode yaitu metode web scraping dan clustering dengan menggunakan algoritma Breadth First Search untuk proses pencarian data dari website digilib dan algoritma Lingo untuk proses pengelompokkan hasil pencarian abstrak paper yang di implementasikan pada pemograman web php dan database mysql. Hasil akhir pengujian didapatkan rata – rata waktu 29,18 detik dengan jumlah data terunduh 57,1 dalam sekali proses scraping dan rata – rata waktu 6,315 detik dengan jumlah cluster 10,8 label dari total 103,5 data hasil pencarian.
Penulis : Edi Hidayat
Keyword : web scraping, clustering, Breadth First Search, Lingo, abstrak
Referensi : [1] Agustino Halim, Rudy Dwi Nyoto, dan Novi Safriadi, “Perancangan Aplikasi Web Crawler untuk Menghasilkan Dokumen Teks pada Domain Tertentu,” Vol. 5, No. 2, 2017. [2] Ahmat Josi, Leon Andretti Abdillah, dan Suryayusra, “Penerapan Teknik Web Scraping pada Mesin Pencari Artikel Ilmiah” Hal. 159 – 164, 2016. [3] N. A. Subandi, Clustering Dokumen Skripsi Berdasarkan Abstrak dengan Menggunakan Bisecting K-Means. Bogor: Departemen Ilmu Komputer, IPB, 2014. [4] D. Mustikasari. Analisis Tema Skripsi Mahasiswa Menggunakan Document Clustering dengan Algoritma LINGO. Vol. 2, No. 2, Hal. 131-140, 2017. [5] Rosa, dan Shalahuddin. Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika Bandung, 2014. [6] E. Prasetyo. Data Mining- Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Andi, 2012. [7] B. Raharjo, I. Heryanto, dan Enjang. Pemrograman WEB (HTML, PHP & MySQL). Bandung: Modula, 2010. [8] A. Kadir, Dasar Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP. Yogyakarta: Andi, 2008 . [9] Yuhana, Laili, dan Umi, Pemodelan Data. Surabaya: Institut Teknologi Surabaya, 2011.
File :