Artikel
Judul : Implementasi Algoritma Naive Bayes pada Sistem Pemantau Kebersihan Air berbasis IoT
Abstrak : Internet of Things atau yang biasa disebut dengan IoT merupakan sebuah konsep yang memiliki tujuan untuk memperluas pemanfaatan dari internet. Penerapan dari IoT dapat dilakukan di berbagai bidang, baik itu pada bidang keilmuan, industri, kesehatan, dan juga geografis. Salah satu contoh penerapan IoT pada penelitian ini adalah untuk klasifikasi air bersih, yang menurut Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 klasifikasi mutu air dibagi menjadi 4 kelas, yaitu kelas satu, dua , tiga dan juga empat. Dengan memanfaatkan IoT dan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes sebagai dasar klasifikasi maka dapat mempermudah pemantauan dari air itu sendiri apakah layak atau tidak untuk digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Selain menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai algoritma untuk klasifikasi, juga merancang bangun alat untuk pengambilan data air tersebut, dengan menggunakan sensor suhu, pH dan juga kekeruhan. Hasil penelitian yang didapat ialah tingkat keakuratan sebesar 99,16% untuk sensor suhu, 96,89% untuk sensor pH dan 100% untuk sensor kekeruhan air.
Penulis : Nurfi Agnia
Keyword : Air bersih, Internet of Thing, Naïve Bayes, Kelas air
Referensi : [1] A. Junaidi, “Internet of Things , Sejarah , Teknologi Dan Penerapannya,” J. Ilm. Teknol. Inf., vol. I, no. AUGUST 2015, pp. 62–66, 2016. [2] Pemerintah Indonesia, Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Sekretariat Negara, 2001. [3] Dr Suyanto, Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung: Informatika, 2019. [4] R. N. Devita, H. W. Herwanto, and A. P. Wibawa, “Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, p. 427, 2018. [5] Rosa A.S dan M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika, 2016. [6] boediono and W. Koster, Teori dan Aplikasi Statitiska dan Probabilitas. Bandung: PT Remaja Rosdakarya, 2001. [7] P. P. Widodo and Herlawati, Menggunakan UML. Bandung: Informatika, 2011.
File :